GLOSARIO
Compartir un glosario de términos útiles en el campo de las ciencias sociales siempre será bienvenido por el público interesado en el comportamiento humano en sociedad y especialmente por los estudiantes del campo de la opinión pública.
Así que no perdamos más tiempo. Frecuentemente no es del todo bueno que las descripciones sean demasiado extensas, sino que nos resulten comprensibles y suficientemente claras para que llegado el momento seamos capaces de operacionalizar adecuadamente los conceptos teóricos planteados.
La idea es que juntos participemos aportando, criticando y complementando los términos y conceptos de nuestro glosario de términos.
Iniciaremos con algunas descripciones:
Compartir un glosario de términos útiles en el campo de las ciencias sociales siempre será bienvenido por el público interesado en el comportamiento humano en sociedad y especialmente por los estudiantes del campo de la opinión pública.
Así que no perdamos más tiempo. Frecuentemente no es del todo bueno que las descripciones sean demasiado extensas, sino que nos resulten comprensibles y suficientemente claras para que llegado el momento seamos capaces de operacionalizar adecuadamente los conceptos teóricos planteados.
La idea es que juntos participemos aportando, criticando y complementando los términos y conceptos de nuestro glosario de términos.
Iniciaremos con algunas descripciones:
Método científico: serie de pasos lógicos basados en la observación, experimentación y análisis sistemático que buscan la descrpición y explicación de una realidad social determinada.
Teoría: Conjunto de conceptos lógicamente relacionados que representa lo que creemos que sucede en una realidad.
Modelo: Representación abstracta de la realidad
Concepto: Descripción semántica de un objeto, parte de tres elementos interrelacionados entre sí: término, significado y referente. Es una pieza fundamental en la investigación debido a que es un antecedente de las definiciones operacionales. En la ausencia de conceptos no existe la operacionalización.
Operacionalización: Proceso de específicación del referente empírico de un concepto.
Variable: Característica empírica observable de algún concepto que puede tomar más de un valor. Son el vínculo entre teoría y datos.
Variable dependiente, independientes (antecedente, interviniente)?
Variables por su nivel de medición (Nominales, ordinales, intervalo)?
Variables discretas y continuas ?
7 comentarios:
° Método científico: conjunto de pasos fijados de antemano por una disciplina con el fin de alcanzar conocimientos válidos mediante instrumentos confiables.
° Teoría: es un sistema lógico compuesto de observaciones, axiomas y postulados, que tienen como objetivo declarar bajo qué condiciones se desarrollarán ciertos supuestos, tomando como contexto una explicación del medio idóneo para que se desarrollen las predicciones.
° Modelo: representación esquemática o conceptual de un fenómeno, que representa una teoría o hipótesis de cómo dicho fenómeno funciona. Los modelos normalmente describen, explican y predicen el comportamiento de un fenómeno natural o componentes del mismo.*
° Concepto: son constructos u objetos mentales, por medio de los cuales comprendemos las experiencias que emergen de la interacción con nuestro entorno, a través de su integración en clases o categorías relacionadas con nuestros conocimientos previos.
° Operacionalización: la operacionalización de conceptos es el proceso que va de la definición de un concepto al instrumento de medida.**
° Variable: las variables representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto de investigación. Las variables, pueden entenderse como los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado hipótesis. Las variables se refieren a propiedades de la realidad que varían, es decir, su idea contraria son las propiedades constantes de cierto fenómeno.
° Variables dependientes: son características de la realidad que se ven determinadas o que dependen del valor que asuman otros fenómenos o variables independientes.
° Variables independientes: los cambios en los valores de este tipo de variables determinan cambios en los valores de otra (variable dependiente).
° Variable continua: se presenta cuando el fenómeno que se mide puede tomar valores cuantitativamente distintos.
° Variables discretas: son aquellas que establecen categorías en términos no cuantitativos entre distintos individuos o elementos.
° Variables independientes: presentan la característica que distingue a ciertos individuos.
° Variables colectivas: presentan la característica que distingue a un grupo determinado.
° Variables antecedentes: es una variable que es antecedente de otra variable.
Fuentes:
www.wikipedia.com
*
omega.ilce.edu.mx:3000/sites/ciencia/volumen2/ciencia3/070/htm/sec_82.htm
** http://perso.wanadoo.es/aniorte_nic/apunt_metod_investigac4_7.htm#Operacionalización
TEORIA: Es así como se han elaborado conjuntos sistemáticos de explicaciones que dan cuenta de los diferentes componentes de un fenómeno, constituyendo un corpus coherente que fundamenta el por qué de cada uno de estos componentes engarzándolos con otros fenómenos evidentes. Eso es lo que podríamos denominar de un modo grueso, una teoría.
fuente: http://www.educarchile.cl/medios/20031216164454.doc
CONCEPTO: Idea que concibe o forma el entendimiento.Pensamiento expresado con palabras.Opinión, juicio.
Fuente: http://buscon.rae.es/draeI/SrvltConsulta?TIPO_BUS=3&LEMA=concepto
MODELO: Arquetipo o punto de referencia para imitarlo o reproducirlo. En las obras de ingenio y en las acciones morales, ejemplar que por su perfección se debe seguir e imitar.
Representación en pequeño de alguna cosa.
Esquema teórico, generalmente en forma matemática, de un sistema o de una realidad compleja, como la evolución económica de un país, que se elabora para facilitar su comprensión y el estudio de su comportamiento.
VARIABLE: Magnitud cuyos valores están determinados por las leyes de probabilidad, como los puntos resultantes de la tirada de un dado
El método científico (del griego: -meta = hacia, a lo largo- -odos = camino-; camino hacia el conocimiento) presenta diversas definiciones debido a la complejidad de una exactitud en su conceptualización: "Conjunto de pasos fijados de antemano por una disciplina con el fin de alcanzar conocimientos válidos mediante instrumentos confiables", "secuencia estándar para formular y responder a una pregunta", "pauta que permite a los investigadores ir desde el punto A hasta el punto Z con la confianza de obtener un conocimiento válido". Así el método es un conjunto de pasos que trata de protegernos de la subjetividad en el conocimiento.
Teoría: es una colección de conceptos sobre algún área del mundo real que nos interesa o nos preocupa, que facilita su explicación, predicción o intervención. Con teorías explicamos cómo y porqué las cosas ocurren como ocurren. Predecimos lo que ocurrirá dadas cómo son las cosas. Y escogemos formas de actuar para que las cosas salgan del modo que deseamos.
Se denomina modelo a una idealización de la realidad utilizada para plantear un problema, normalmente de manera simplificada en términos relativos y planteados desde un punto de vista matemático, aunque también puede tratarse de un modelo físico. Es una representación conceptual o física a escala de un proceso o sistema (fenómeno), con el fin de analizar su naturaleza, desarrollar o comprobar hipótesis o supuestos y permitir una mejor comprensión del fenómeno real al cual el modelo representa.
Los conceptos son constructos u objetos mentales, por medio de los cuales comprendemos las experiencias que emergen de la interacción con nuestro entorno, a través de su integración en clases o categorías relacionadas con nuestros conocimientos previos.
La palabra concepto proviene de la voz latina conceptum que significa concebido
La formación del concepto está estrechamente ligada al contexto; esto significa que todos los elementos, incluyendo lenguaje y cultura, y la información percibida por los sentidos que sea accesible al momento en que una persona construye el concepto de algo o alguien, influyen en la conceptualización. El conocimiento de la experiencia siempre es concreto, tiene una referencia a una cosa, una situación o algo que es único e irrepetible. Por otro lado, la experiencia siempre es intersubjetiva.
Operacionalizar es definir las variables para que sean medibles y manejables. Un investigador necesita traducir los conceptos (variables) a hechos observables para lograr su medición. Las definiciones señalan las operaciones que se tienen que realizar para medir la variable, de forma tal, que sean susceptibles de observación y cuantificación. De acuerdo con Hempel (1952):
“la definición operacional de un concepto consiste en definir las operaciones que permiten medir ese concepto o los indicadores observables por medio de los cuales se manifiesta ese concepto,” (p. 32-50).
En resumen, una definición operacional puede señalar el instrumento por medio del cual se hará la medición de las variables. La definición operativa significa ¿cómo le voy a hacer en calidad de investigador para operacionalizar mi pregunta de investigación?
El término variable se define como las características o atributos que admiten diferentes valores (D´Ary, Jacobs y Razavieh, 1982) como por ejemplo, la estatura, la edad, el cociente intelectual, la temperatura, el clima, etc. Existen muchas formas de clasificación de las variables, no obstante, en esta sección se clasificarán de acuerdo con el sujeto de estudio y al uso de las mismas.
De acuerdo con el sujeto de investigación las variables se clasifican en categóricas y continuas. Las variables categóricas clasifican a los sujetos distribuyéndolos en grupos, de acuerdo a algún atributo previamente establecido, por ejemplo, el idioma, la ocupación, etc. Este tipo de variables se subdividen a su vez en dos: variables dicotómicas que poseen dos categorías por ejemplo hombre-mujer, y variables policotómicas que establecen tres o más categorías, por ejemplo estado civil, nivel académico, etc. Son variables continuas cuando se miden atributos que toman un número infinito de valores, como por ejemplo, el peso, la talla, la estatura, etc.
Las variables categóricas se integra por una serie de características o atributos que forman una categoría pero no representan una escala de medición numérica, por ejemplo los oficios y profesiones (plomero, abogado, médico, electricista, etc. forman la categoría ocupación). Este tipo de variables sigue dos reglas:
a) Las categorías diferencian una forma de otra y son mutuamente excluyentes, es decir, el objeto de investigación (personas, cosas, etc.) que se clasifique aquí únicamente puede integrarse a una categoría. Por ejemplo, una persona puede ser gordo o flaco pero no la suma de las dos categorías.
b) Las categorías de una variable deber ser exhaustivas, es decir, debe incluir todas las posibles alternativas de variación en la variable. Por ejemplo, la categoría estado civil incluye los siguientes rangos potenciales de variación: casado, soltero, divorciado, viudo, separado, unión libre, etc.
Las variables categóricas se utilizan en estudios cuantitativos y admiten la asignación de números a las categorías pero no implica que representen cantidades numéricas. Se analizan mediante procedimientos aritméticos básicos como el simple conteo y los porcentajes. Estas variables comprenden las escalas de medición nominal y ordinal. Las variables numéricas son el medio por el que las unidades y los números se utilizan para representar en cada categoría de forma precisa cada unidad de la variable medida matemáticamente.
Los números utilizados en esta variable pueden ser discretos o continuos. Por ejemplo en la variable número de hijos, el rango de números es discreto (1, 2, 3, etc.), en cambio, si existe la posibilidad de dividirlo en un continuo de pequeñas fracciones o cantidades es considerada una variable discreta. Por ejemplo si se afirma: el ingreso de los trabajadores operativos de la industria maquiladora es un promedio de 1.3 salarios mínimos diario, se tiene una variable discreta. Las variables numéricas comprenden las escalas de medición de intervalo y de razón.
De acuerdo al uso que se da a las variables, se clasifican en variables dependientes y en variables independientes. En un estudio experimental la variable dependiente es la característica que se investiga y que siempre debe ser evaluada, mientras que la variable independiente es la característica que se puede medir por separado y que puede ser causa de la variable dependiente.
VARIABLES.
Las variables se pueden definir como todo aquello que vamos a medir, controlar y estudiar en una investigación o estudio. Éstas deben ser susceptibles de medición.
Clasificación de variables.
* VARIABLES INDEPENDIENTE. Es todo aquello que el experimentador manipula, debido a que cree que existe una relación entre ésta y la variable dependiente.
* VARIABLE DEPENDIENTE. Cambios sufridos por los sujetos como resultado de la manipulación de la variable independiente por parte del experimentador.
* VARIABLE CONTINUA. Es aquella que puede asumir cualquier valor numérico y que puede cambiar en cualquier cantidad.
* VARIABLE DISCRETA. Es aquella que tiene valores numéricos enteros previamente establecidos, los cuales no pueden cambiarse arbitrariamente.
Las variables pueden ser definidas conceptual y operacionalmente. La definición conceptual es de índole teórica, mientras que la definición operacional de la variable nos da las bases para su medición y la definición de sus indicadores.
Para definir las variables nos podemos basar en indicadores. Los indicadores constituyen el conjunto de actividades o características propias de un concepto, mismas que lo representan.
Se debe tener cuidado al hablar de indicadores, puesto que no todos tienen el mismo valor; es decir, aunque haya varios indicadores para un mismo fenómeno, habrá algunos más importantes que otros, y por lo general cualquier indicador que se tenga está basado en una probabilidad de que realmente represente al fenómeno.
Criterios para limitar el uso de los indicadores:
1. Se debe tener el menor número de indicadores de una misma variable, siempre y cuándo estos sean realmente representativos de la misma.
2. Se deben poseer formas de medición específicas para cada indicador.
3. Hay que tener en cuenta que los indicadores sólo poseen una relación de probabilidad con respecto a la variable, puesto que en ciencias sociales es muy difícil saber con certeza cuándo un indicador realmente representa una variable.
4. No se puede contar con muchos indicadores, sino que por cuestiones prácticas se tiene que realizar una síntesis de los diversos indicadores de una variable.
BIBILIOGRAFÍA.
PICK, Susan y LÓPEZ, Ana Luisa. (1995) "Las variables y sus indicadores", en Cómo investigar en ciencias sociales. Ed. Trillas. México. pp.30-34
.FÁTIMA.VALDÉS.
*Método científico:método de estudio sistemático de la naturaleza que incluye las técnicas de observación, reglas para el razonamiento y la predicción, ideas sobre la experimentación planificada y los modos de comunicar los resultados experimentales y teóricos.
*Concepto:Pensamiento expresado con palabras. Determinar algo en la mente después de examinadas las circunstancias
*Teoría:Conocimiento especulativo considerado con independencia de toda aplicación. Hipótesis cuyas consecuencias se aplican a toda una ciencia o a parte muy importante de ella.
*Variable: Magnitud que puede tener un valor cualquiera de los comprendidos en un conjunto
*Variable dependiente: Es aquella cuyo valor depende de otras variables que están contenidas en el modelo que estamos estudiando
*Variable independiente: Es aquella cuyo valor no depende del de otra variable
Despues de anlizar varios textos y autores puedo definir los siguientes conceptos como:
METODO CIENTIFICO: estudio sistemático, controlado, empírico y crítico de proposiciones hipotéticas acerca de presuntas relaciones entre varios fenómenos.
TEORIA:conocimiento especulativo considerado con independencia de toda aplicación.
MODELO:arquetipo o punto de referencia
CONCEPTO:Idea que concibe o forma el entendimiento.
VARIABLE:caracteristica que se le artibuye a algun objeto o fenomeno, la cual varía o puede variar.
* MÉTODO CIENTÍFICO:es la herramienta que usan los científicos para encontrar las respuestas a sus interrogantes. Antes de empezar tu proyecto, te conviene repasar los pasos de este método de investigación, que hemos mostrado en forma muy simplificada:
Observar e investigar. La observación de la naturaleza provoca curiosidad, nos hacer preguntarnos cómo ésta funciona y nos lleva a investigar. Pero se observa durante todo el proceso de investigación.
Plantearse una pregunta o problema. En este paso, es conveniente ser muy específico, para que la investigación no sea muy complicada.
Establecer una posible respuesta a la pregunta. Lo que conocemos como hipótesis. Para hacer una buena hipótesis ayuda mucho investigar y leer sobre el tema que nos interesa. Recuerda que la hipótesis debe ser posible probarla experimentalmente.
Realizar la investigación necesaria: experimentar, recopilar datos, buscar información. Primero, se hace un plan de cómo se probará la hipótesis, cuáles materiales y equipos serán necesarios, qué personas asesorarán y en que lugar/tiempo se hará la investigación. Una vez esto esté claro, se procede a experimentar y ha recopilar datos para luego procesarlos y analizarlos.
Llegar a una conclusión, que apoye o refute tu hipótesis. La conclusión obviamente debe ser producto de tus resultados.
El método científico es un proceso dinámico, que envuelve observar todo el tiempo, buscar información continuamente y planificar experimentos para demostrar tu hipótesis.
No vayas a pensar que es un capricho de tu maestra que aprendas el método científico. Los científicos lo usan hoy en día más que nunca. La razón es que los grandes proyectos investigativos se hacen en instituciones y universidades en forma multidisciplinaria, involucrando una gran cantidad de científicos de diferentes países y de diferentes especialidades. Para que todos puedan colaborar juntos con eficiencia necesitan un método sistemático, que se pueda replicar en cualquier lugar del mundo.
*TEORÍA:El término "teórico" o "en teoría", es utilizado para describir ciertos fenómenos, frecuentemente indica que un resultado particular ha sido predicho por la teoría pero no ha sido aún observado.
Una teoría es un sistema lógico compuesto de observaciones, axiomas y postulados, que tienen como objetivo declarar bajo qué condiciones se desarrollarán ciertos supuestos, tomando como contexto una explicación del medio idóneo para que se desarrollen las predicciones. A raíz de estas, se pueden especular, deducir y/o postular mediante ciertas reglas o razonamientos, otros posibles hechos.
*MODELO:En ciencias puras y, sobre todo, en ciencias aplicadas, se denomina modelo a la representacion matematica o grafica de la realidad utilizada para plantear un problema, normalmente de manera simplificada en términos relativos y planteada desde un punto de vista matemático, aunque también puede tratarse de un modelo físico. Es una representación conceptual o física a escala de un proceso o sistema (fenómeno), con el fin de analizar su naturaleza, desarrollar o comprobar hipótesis o supuestos y permitir una mejor comprensión del fenómeno real al cual el modelo representa.
Para hacer un modelo es necesario plantear una serie de hipótesis, de manera que lo que se quiere representar esté suficientemente plasmado en la idealización, aunque también se busca, normalmente, que sea lo bastante sencillo como para poder ser manipulado y estudiado.
*CONCEPTO: Los conceptos son constructos u objetos mentales, por medio de los cuales comprendemos las experiencias que emergen de la interacción con nuestro entorno, a través de su integración en clases o categorías relacionadas con nuestros conocimientos previos.
La palabra concepto proviene de la voz latina conceptum que significa concebido
*REFERENTE. Se denomina referente en semiótica a uno de los tres componentes del signo que consiste en el objeto real (mesa) al que éste alude. En el caso del signo mesa, por ejemplo, es el objeto real aludido por el significante y el significado restantes que componen el signo.
Algunos signos lingüísticos poseen sólo significante y referente y prescinden del significado, o lo tienen como no relevante. Es el caso de los nombres propios o de los pronombres.
*OPERACIOANLIZACIÓN: consiste en tomar el modelo teórico elaborado en la estructuración del problema y expresarlo en indicadores que permitan medir el comportamiento del problema tipo fin, así como los elementos asociados a él
VARIABLE:es un simbolo que representa un elemento no especificado de un conjunto dado. Dicho conjunto es llamado conjunto universal de la variable o universo de la variable, y cada elemento del conjunto es un valor de la variable.
Variables intervinientes o variables criterio: Este concepto supone que las relaciones entre dos variables está medida por otra (u otras) que transportan los posibles efectos de la primera. La importancia de este tipo de variables radica en que permite establecer indicadores de variabilidad.
El número de variables que se incluyan en una investigación, depende del investigador y del fenómeno que estudie, claro está, mientras más variables independientes agregue, quizá obtenga una mayor explicación de los cambios en su variable dependiente (por ejemplo: si quiere explicar el cambio en el salario de las personas, puede tomar variables como la edad, el sexo, los años de educación, el estrato en que vive, su estado civil, etc, porque si sólo utiliza una variable será difícil creer que el salario de la gente depende por ejemplo sólo de si es soltero o casado y así la relación causa-efecto, no será tan evidente como quiere el investigador.
Por último, existen varias clasificaciones de variables según sus características:
Variable continua: Se presenta cuando el fenómeno que se mide puede tomar valores cuantitativamente distintos, por ejemplo la edad ya que esta variable puede asumir valores continuos: 1, 2, 3,…20, 21,…60,61…
Variables discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos no cuantitativos entre distintos individuos o elementos. Por ejemplo cuando quiero clasificar a las personas en clases sociales: alta, media, baja. O cuando quiero calificar un servicio de un hospital: excelente, bueno, regular, malo.
Variables individuales: Presentan la característica que distingue a ciertos individuos.
Variables colectivas: Presentan la característica que distingue a un grupo determinado.
Variables antecedentes: Es una variable que es antecedente de otra variable.
Variables control:
La clasificación más importante de las variables es la siguiente:
Variables dependientes: Como su palabra lo dice, son características de la realidad que se ven determinadas o que dependen del valor que asuman otros fenómenos o variables independientes.
Variables independientes: Los cambios en los valores de este tipo de variables determinan cambios en los valores de otra (variable dependiente).
Así en el ejemplo de años de educación y salario, suponemos que al aumentar los años de educación correlativamente aumentan los salarios de las personas, de modo que “años de educación” es la variable independiente o explicativa, ya que ella me está explicando en cierta medida el cambio en el “salario” de las personas, el cual sería la variable dependiente.
En todo caso hay que tener cuidado con la “causalidad” ya que el hecho de que una persona tenga mayor salario que otra, no sólo depende necesariamente de que una tenga más educación que otra, también pueden intervenir otros factores, como la suerte, la familia de la que procede, etc.
http://www.superchicos.net/metodocientifico.htm
http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa
http://es.wikipedia.org/wiki/Modelo_cient%C3%ADfico
http://es.wikipedia.org/wiki/Concepto
http://es.wikipedia.org/wiki/Referente
http://www.eumed.net/tesis/amc/32.htm
http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_dependiente
ROSA SARÓN MAYORGA LÓPEZ
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